与中央数据湖相比这使得扩

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推品的标准并支持其实施。 展数据产品的数量更容易在中央数据湖中运营团队原则上应该管理从其数据创建的所有产品。因为这在实践中几乎行不通。可能性的范围基本上与收集的数据中包含的潜力一样大。数据网格方法可以生成非常接近源数据的简单数据产品。但也包括由多个来源的源数据甚至其他数据产品组成的复杂产品。如果只有裸用户数据可用则用户需要如何使用它的说明。例如在这里您可以使用数。

推据目录来描述数据实际包含的内容以及应如何解释数据。如果用户无法独立处理数据则会对其用户体验产生负面影响。相反如果数据以通用标准 WhatsApp 号码数据 提供并且可以进行标准化访问那么您的体验质量就会提高。数据产品本身最好在通用数据网格平台上提供。那里定义了标准保证了数据产品的轻松生产和使用。平台中的数据不需要详细了解这些知识由数据产品团队掌握。当然数据网格方法并不能解决现代网络系统的所有问题。但它可以为数。



推据湖提供一种结构使原本不透明的数据沼泽的有针对性的使用成为可能。数据网格方法涉及专业部门开发出优质增值产品的产品负责人很快就会发现自己在公司内部面临着需求。一旦有消息称某个领域或部门已经从数据湖中休眠的数据中变出了有用的应用程序处理这些可能性的意愿就会增加以便将它们用于自己的目的。下一个合乎逻辑的步骤是让专业部门能够定义自己的数据产品来帮助他们。然后自己开发和维护这些通常。